طالب جامعة مصر للمعلوماتية يبتكر تقنية ذكاء اصطناعي لقراءة إشارات القلب ويحصل على منحة دكتوراه مينيسوتا

أعلنت دكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بـ جامعة مصر للمعلوماتية، عن تطوير نظام طبي متقدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحليل وتسجيل إشارات القلب الكهربائية (ECG)، حيث يتيح تسجيل قراءات القلب لمدة تصل إلى 10 دقائق كاملة، بما يرفع كفاءة الكشف المبكر عن أمراض القلب ومتابعة الحالات بدقة أعلى، خاصة في ظل تطور تقنيات الرعاية الصحية الذكية.

إنجاز بحثي مميز

وأوضحت أن هذا التطوير التقني جاء ثمرة جهود الطالب أحمد سامح بكلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة مصر للمعلوماتية، أثناء استكمال دراسته بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، حيث حصل على منحة دكتوراه كاملة دون المرور بدرجة الماجستير، نتيجة أبحاثه المتقدمة في تحليل نبضات القلب وتطوير نماذج تعتمد على التعلم العميق لفهم إشارات القلب بدقة أعلى.

تعاون أكاديمي عالمي

وأكدت أن هذا النجاح يعكس قوة الشراكات الدولية التي تعتمدها جامعة مصر للمعلوماتية من خلال برامج الشهادات المزدوجة، التي تتيح للطلاب استكمال عام دراسي في جامعات عالمية مرموقة مثل جامعة مينيسوتا المصنفة ضمن أفضل 35 جامعة في الولايات المتحدة، وهو ما يعزز مكانة الطلاب في مجالات الطب والهندسة الحيوية ويدعم الابتكار في التشخيص الطبي الذكي.

مؤتمر عالمي مرتقب

من جانبه، أوضح الطالب أحمد سامح في جامعة مصر للمعلوماتية أن بحثه العلمي والتطبيق التقني الجديد تم قبوله للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، المقرر عقده في مدينة تورونتو بكندا خلال الفترة من 26 إلى 30 يوليو، وهو أحد أبرز المؤتمرات العالمية في مجال الطب والهندسة الحيوية والبحث العلمي في الطب.

دقة أعلى للذكاء الاصطناعي

وأشار إلى أن الدراسة تقدم تطويرًا جوهريًا في كيفية تعامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع بيانات تخطيط القلب ECG، حيث كانت النماذج سابقًا تعتمد على ثوانٍ قصيرة فقط، بينما أثبت البحث أن تحليل فترات أطول تصل إلى 10 دقائق يعزز القدرة على اكتشاف اضطرابات خطيرة مثل الرجفان الأذيني بدقة أعلى، مما يدعم بناء أنظمة متقدمة في الرعاية الصحية الذكية.

مستقبل الرعاية الصحية

وأضاف الباحث أن هذا التطوير يتيح للأنظمة الذكية التعرف على البصمة الصحية لكل مريض، مما يساعد على التنبؤ المبكر بـ أمراض القلب وتحسين أساليب المتابعة طويلة الأمد، عبر دمج تقنيات التعلم العميق مع البيانات الطبية، وهو ما يمثل خطوة مهمة في تطوير تطبيقات طبية ذكية تعتمد على تحليل دقيق ومستمر لإشارات القلب الكهربائية.

رؤية بحثية متقدمة

وأوضح أن برنامج الدكتوراه الذي حصل عليه في تخصص علوم الحاسب بجامعة مينيسوتا، بدعم من جامعة مصر للمعلوماتية، سيركز على دمج التعلم العميق مع تطبيقات الرعاية الصحية، بهدف تطوير أدوات تحليل متقدمة لإشارات القلب الكهربائية، بما يسهم في رفع دقة التشخيص الطبي وتعزيز الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الطب.